바이드뮬러 Industrial AutoML을 사용하면 고급 분석을 활용하여 운영을 최적화하고 제품 품질을 높이며 새로운 비즈니스 모델을 생성할 수 있습니다. 기계 또는 프로세스 전문가로서, 데이터 과학 기술 없이도 기계 학습 모델을 쉽게 구축, 배포 및 운영할 수 있습니다. AutoML 도구를 사용하면 데이터와 도메인 지식을 사업적 가치를 생성하는 기계 학습 모델로 전송할 수 있습니다. 기존 제조 환경에 모델을 배포하여 조직 전체의 생산 작업자 및 이해 관계자가 실시간 분석 및 통찰력을 얻을 수 있습니다.
기존 기계 데이터와 도메인 지식을 사용하면서 고급 분석의 장점을 경험하십시오. 추가 교육이 필요하지 않습니다. 몇 분만에 자신만의 기계 학습 모델을 구축하십시오.
온 프레미스 또는 클라우드에서 생성, 배포 및 기계 학습 모델을 운영합니다. 더 큰 통찰력을 얻고 기계 및 프로세스에서 더 많은 데이터를 수집하여, 모델을 재교육함으로써 모델 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다.
개선된 제품 및 서비스로 고객 만족도를 높이고 여러분이 개발한 기계 학습 기술을 통해 고객의 요구 사항과 행동을 더 잘 이해할 수 있습니다.
바이드뮬러 Industrial AutoML 솔루션의 주요 이점과 작동 방식에 대한 설명을 포함한 간략한 개요를 2분짜리 애니메이션을 통해 알아보십시오.
이 단계는 다음과 같은 단계별 접근 방식을 기반으로 합니다:
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자동 기계 학습 공구는 데이터 과학 노하우를 지니지 않고도, 자체적인 분석 모델을 단기간에 만들 수 있도록 도와주었습니다. 컴프레서 응용 분야에 대한 지식을 바탕으로 공구가 생산한 탁월한 결과에 대해 긍정적인 방향으로 매우 놀랐습니다. 모델 생성 프로세스와 모델 선택이 직관적이고 이해하기 쉬웠습니다.
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당사는 기계에 매우 익숙하고 어느 정도 데이터를 해석할 수 있는 많은 공정 엔지니어가 있기 때문에 이 솔루션에 매료되었습니다. 바이드뮬러의 도움으로 이제 이 지식을 알고리즘으로 전송할 수 있습니다.
바이드뮬러의 AutoML 소프트웨어 덕분에 아주 적은 노력으로 이상 징후를 감지하는 초기 모델을 생성할 수있었습니다. 이것은 이미 실제 프로세스에서 97%의 이상을 식별했습니다. 특히 이 소프트웨어의 사용이 간단하다는 점이 매우 마음에 듭니다. 모델 구축의 정상 및 이상 시간 범위를 마킹하는 기능이 매우 잘 구현되어 있습니다.
AutoML Modelbuilder를 사용하면 밀링 프로세스의 모터 전류에 대한 기록 데이터를 기반으로 변칙 감지 방법을 쉽고 빠르게 생성할 수 있습니다. 이 작업은 직관적이며 초보자는 물론 숙련된 데이터 과학 사용자도 효과적으로 지원합니다.
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데이터 과학자인 다니엘 크레스 박사가 소개하는 바이드뮬러 Industrial AutoML의 데이터 과학의 배경에 대해 자세히 알아보십시오
기계 학습이 업계를 변화시키는 이유, Industrial AutoML이 이 프로세스를 가속화하는 방법 및 책임감 있는 제품 관리자인 카를로스 파이즈 카티카 박사가 이 프로세스를 활용하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.
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바이드뮬러의 가상 박람회 세계를 통해 당사의 중요 장점을 발견해 보십시오. 바이드뮬러의 디지털 박람회 세계에 푹 빠져서 Smart Factory, 매장 플로어용 솔루션, 엔드 투 엔드 결선 및 인터페이스, 전기 모빌리티 및 흥미로운 제품 혁신을 위한 인프라 비용 부과 방법에 대해 자세히 알아보십시오.
