바이드뮬러 산업용 AutoML을 사용하면 고급 분석을 활용하여 운영을 최적화하고 제품 품질을 높이며 새로운 비즈니스 모델을 생성할 수 있습니다. 기계 또는 프로세스 전문가로서, 데이터 과학 기술 없이도 머신 러닝 모델을 쉽게 구축, 배포 및 운영할 수 있습니다. AutoML 도구를 사용하면 데이터와 도메인 지식을 사업적 가치를 생성하는 머신 러닝 모델로 전송할 수 있습니다. 기존 제조 환경에 모델을 배포하여 조직 전체의 생산 작업자 및 이해 관계자가 실시간 분석 및 통찰력을 얻을 수 있습니다.
기존 기계 데이터와 도메인 지식을 사용하면서 고급 분석의 장점을 경험하십시오. 추가 교육이 필요하지 않습니다. 몇 분만에 자신만의 머신 러닝 모델을 구축하십시오.
현장 또는 클라우드에서 생성, 배포 및 머신 러닝 모델을 운영합니다. 더 큰 통찰력을 얻고 기계 및 프로세스에서 더 많은 데이터를 수집하여, 모델을 재교육함으로써 모델 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다.
개선된 제품 및 서비스로 고객 만족도를 높이고 여러분이 개발한 기계 학습 기술을 통해 고객의 요구 사항과 행동을 더 잘 이해할 수 있습니다.
바이드뮬러 산업용 AutoML 솔루션의 주요 이점과 작동 방식에 대한 설명을 포함한 간략한 개요를 2분짜리 애니메이션을 통해 알아보십시오.
이 단계는 다음과 같은 단계별 접근 방식을 기반으로 합니다:
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혜택
자동 머신 러닝 공구는 데이터 과학 노하우를 지니지 않고도, 자체적인 분석 모델을 단기간에 만들 수 있도록 도와주었습니다. 컴프레서 응용 분야에 대한 지식을 바탕으로 공구가 생산한 탁월한 결과에 대해 긍정적인 방향으로 매우 놀랐습니다. 모델 생성 프로세스와 모델 선택이 직관적이고 이해하기 쉬웠습니다.
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당사는 기계에 매우 익숙하고 어느 정도 데이터를 해석할 수 있는 많은 공정 엔지니어가 있기 때문에 이 솔루션에 매료되었습니다. 바이드뮬러의 도움으로 이제 이 지식을 알고리즘으로 전송할 수 있습니다.
바이드뮬러의 AutoML 소프트웨어 덕분에 아주 적은 노력으로 이상 징후를 감지하는 초기 모델을 생성할 수 있었습니다. 이것은 이미 실제 공정에서 97%의 이상을 식별했습니다. 특히 이 소프트웨어의 사용이 간단하다는 점이 매우 마음에 듭니다. 모델 구축의 정상 및 이상 시간 범위를 마킹하는 기능이 매우 잘 구현되어 있습니다.
Der AutoML Modelbuilder ermöglicht eine einfache und schnelle Erstellung sowie Validierung von Verfahren zur Anomaliedetektion auf Basis historischer Daten von Motorströmen eines Fräsprozesses. Die Bedienung ist intuitiv und unterstützt sowohl Anfänger als auch erfahrene Data Science Anwender effektiv.
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데이터 과학자인 다니엘 크레스 박사가 소개하는 바이드뮬러 산업용 AutoML의 데이터 과학의 배경에 대해 자세히 알아보십시오
머신 러닝이 업계를 변화시키는 이유, 산업용 AutoML이 이 프로세스를 가속화하는 방식 및 책임감 있는 제품 관리자인 Carlos Paiz Gatica 박사가 이 프로세스를 활용하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.
