많은 기업이 이미 산업 IoT 응용 분야에 대한 기본적인 지식을 가지고 있지만, 종종 이를 독립적으로 구현하는 노하우는 부족합니다. 따라서 처음에는 데이터를 취득 및 저장하지만 더 이상 특정 용도로 사용하지 않는 경우가 많습니다. 그러나 측정 가능한 특정 값은 논리 연결 및 평가를 통해 수집된 데이터에서 먼저 달성됩니다. 산업 IoT로 도입한 기회는 다양한 개별적인 방식으로 사용할 수 있습니다.
데이터 취득에서 데이터 전처리, 데이터 통신 및 데이터 분석에 이르기까지 바이드뮬러는 센서에서 클라우드에 이르는 광범위한 포트폴리오를 제공합니다
바이드뮬러는 고객의 요구 사항에 가장 적합한 니즈 기반 솔루션을 개발합니다.
완전히 새로운 디지털화된 기계(플랜트)를 구축하거나 종합적인 산업 IoT 포트폴리오를 사용하여 현재 기계(플랜트)를 디지털 방식으로 개조합니다.
디지털화는 그 자체로 완결되는 것이 아닙니다. 빅 데이터, 클라우드, 인공 지능 - 이러한 표현은 모두 이 맥락에서 유행어로 자주 사용되는 단어들입니다. 하지만 정말로 중요한 것은 디지털화가 실제로 고객에게 무엇을 제공할 수 있는지 입니다. 비요른 식스 박사가 답합니다
바이드뮬러는 산업 기업들이 산업 IoT 응용 분야의 개별 가능성을 살펴보고, 필요에 따라 솔루션을 개발하여 이를 기존 구조에 성공적으로 통합시킬 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 기계의 위치 독립적인 커미셔닝을 위해, OEE(플랜트 전반적인 효율성)를 개선하거나 에너지 소비에 대한 자동 보고서를 생성합니다.
그린필드와 브라운필드 프로젝트 사이에는 본질적인 차이가 있습니다. 그린필드 프로젝트에서, 이것은 완전히 디지털화된 기계/플랜트를 구성하는 것을 포함합니다. 브라운필드 프로젝트에서는 일련의 플랜트/기계가 아직 산업 IoT와 호환되지 않습니다. 후자는 현재 대부분의 설치 기반에 적용됩니다. 따라서, 오늘날 기계와 플랜트의 디지털 개조는 근본적인 중요성을 지니고 있습니다. 설치된 자동화 기술에는 어떠한 개입도 없으며, 병렬 구조로 구축됩니다. 아래의 개요는 브라운필드 또는 그린필드 환경에서 구현할 수 있는 다양한 활용 사례를 보여줍니다.
그린필드 및 브라운필드 응용 분야에서 중요한 데이터와 정보 대한 액세스
데이터 흐름과 비용을 절감하면서 한 곳에서 초기 통찰력을 만들어 냅니다
IT 시스템에 플랜트로부터의 귀중한 정보 제공
데이터 기반 디지털 서비스를 통해 사용 사례에서 구체적인 부가 가치 달성
