데이터에서 가치까지: 모든 사용 사례의 기초

여러분의 조력자인 당사는 IIoT 분야에서 부품과 포괄적인 모듈 시스템을 제공합니다. 여기에는 그린필드 및 브라운필드 응용 분야가 모두 포함됩니다.

당사는 데이터 병합에서 가치 창출에 이르기까지, 즉 "데이터를 가치로"하는 모든 계층의 데이터를 다룹니다. 당사의 서비스에는 하드웨어, 소프트웨어, 클라우드 애플리케이션 및 관련 서비스가 포함되어 있습니다.

자세히 말하자면, 당사의 서비스는 데이터 병합, 데이터 사전 처리 및 제어, 데이터 통신, 데이터 시각화 및 분석을 다룹니다.

활용 사례 개요

웹 기반 엔지니어링을 위한 간편한 방법

활용 사례 웹 기반 엔지니어링

기계공학의 급속한 발전을 따라잡기 위해서는 극히 효율적일 뿐만 아니라 놀라운 유연성을 지닌 자동화 및 디지털화 솔루션이 필요합니다.

또한, 소형, 대형 및 네트워크 제어 솔루션의 구현이나 확장 가능한 시각화 개념 등 잠재력을 가진 광범위한 응용 분야가 필요합니다.

u-control - 자동 및 모듈식

u-control web과 같은 로컬 독립형 컨트롤러는 추가적인 장치 없이 독립적으로 제어 작업을 수행할 수 있습니다. 광범위한 응용 분야에서 중앙 솔루션에 비해 다양한 이점을 제공합니다. 시스템 전체의 데이터 트래픽을 줄이고 네트워크 내 간섭에 강하며 문제 해결이 쉬워지고 수동 프로세스와 결합하기에 매우 적합합니다.

특히 이 응용 분야는 '플러그와 플레이' 개념에 맞춰 사용할 수 있는 새로운 유연 제어 개념이 요구됩니다. 그러나, 원칙적으로, 플랜트는 대개 사양에 따라 흔히 하나 및 동일한 유형의 제어 시스템이 장착됩니다. 한편으로는, 이는 항상 동일한 하드웨어 및 기능 블록이 사용되기 때문에 실용적입니다. 그러나, 다른 한편으로는, 그들을 계속 적응시키기 위해 더 많은 노력이 필요하며 - 때로는 하나의 프로젝트에만 필요합니다.

u-control 웹은 오픈 웹 기반 제어장치로서 독립 실행형 응용 분야에 대한 프로그래밍 프로세스를 단순화합니다. 사물 인터넷을 위한 실시간 자동화 및 통신을 통합하여 기존에 분리된 상태였던 정보 기술(IT)과 운영 기술(OT) 사이의 이상적인 인터페이스를 형성합니다.

이점

  • 유연성이 높은 자동화 및 디지털화 솔루션
  • 미래 지향형 응용 분야 기회
  • "설계에 의한 보안" 개념은 최고의 보안을 제공합니다

간편한 원격 유지 관리

사용 사례 원격 유지 관리

기계와 플랜트의 원격 유지 관리는 종종 복잡하고 많은 시간이 소모됩니다. 또한 관련 IT 시스템에 대한 타겟 설정 및 안전한 기능 결선에 대한 요구 역시 존재합니다. 많은 사용자들에게 이 두 가지 이슈는 전 세계 플랜트의 결선에 있어 주요 장애물입니다.

생산 플랜트, 사용자 클라이언트, 액세스 권한 또는 펌웨어 버전에 대한 효율적인 관리를 제공하는 동시에 기계에 대한 빠르고 안전한 액세스를 어떻게 보장합니까?

u-link - 개별적으로 설계된 원격 유지 관리 솔루션을 위한 시스템

원격 유지 관리를 쉽게 수행할 수 있는 방법 또는 다른 말로 하면 서비스 엔지니어의 개입 비율을 최대 60%까지 쉽고 안전하게 줄일 수 있는 방법

원활한 생산은 모든 기업 운영의 핵심에 자리잡고 있습니다. 예를 들어 오류로 인해 생산이 중지되면 빠른 응답이 필요합니다. 하지만 플랜트 전문가가 현장에 없다면? 디지털화 덕분에, 이러한 경우를 위한 마법의 단어는 원격 유지 관리입니다. 추정치에 따르면, 원격 액세스를 통해 오류 사례의 최대 60%를 해결하거나 최소한 지원할 수 있다고 합니다. 서비스 기술자를 파견할 필요가 없다면 1,000유로 이상의 비용을 절감할 수 있습니다.

그러나 원격 유지 관리는 오류 분석 및 수정에만 중요한 것은 아닙니다. 플랜트 설치 및 유지 관리는 물론 최적화 작업 수행에도 이롭습니다. 바이드뮬러의 u-link 원격 유지 액세스 서비스는 설치와 구성 및 관리가 쉬운 시스템을 제공하며 항상 높은 수준의 보안을 보장합니다.

이점

  • 보안 원격 액세스
  • 사용 사례에 맞는 폭넓은 기능 범위
  • 단순한 작동

기계 학습을 위한 쉬운 방법

사용 사례 기계 학습

인공 지능을 사용하기 위해서는 일반적으로 데이터 과학 분야의 특정 노하우가 필요합니다. 그러나 데이터 과학 노하우만으로는 충분하지 않습니다. 데이터 과학과 응용 분야 지식의 조합만이 생산 최적화를 위한 완벽한 기반을 제공합니다.

어떻게 노하우를 한 곳에 모으고 수 년간의 데이터 과학 교육 없이 생산을 위한 기계 학습을 최대한 활용할 수 있습니까?

기계 및 플랜트 엔지니어링용 산업 자동화 기계 학습 도구

바이드뮬러는 데이터 과학에 대한 전문 지식이 없는 도메인 전문가가 직접 ML 솔루션을 생성할 수 있을 정도로 산업용 응용 분야를 위한 ML 사용을 표준화 및 단순화합니다.

소프트웨어 도구는 모델 개발의 프로세스를 통해 사용자를 안내하는데, 이 때문에 바이드뮬러는 이를 "유도 분석"이라고도 합니다. 기계 및 프로세스 전문가는 데이터 과학자의 지원 없이 쉽게 ML 모델을 생성, 수정 및 실행할 수 있으므로 가동 중지 시간과 오류를 줄이고 유지 관리 작업을 최적화하고 제품 품질을 향상시킬 수 있습니다.

소프트웨어는 복잡한 응용 분야 지식을 신뢰할 수 있는 기계 학습 응용 분야로 번역하고 보관하는 데 도움이 됩니다. 전문가들은 기계 및 프로세스 동작에 대한 지식에 초점을 맞추고 이를 백그라운드에서 실행되는 ML 단계와 연결합니다.

이점

  • 데이터 투명성
  • 몇 분만에 자신만의 기계 학습 모델을 구축하십시오.
  • 고객 관계 및 새로운 비즈니스 모델 구축

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